Теория вероятностей в познавательных и забавных задачах

Описание


Настоящий сборник содержит более 150 простых и относительно сложных задач по теории вероятностей, имеющих познавательное значение или содержащих шутливые сюжеты. Сборник рассчитан на студентов, преподавателей и других читателей, обладающих развитым чувством юмора и желающих расширить кругозор, закрепить и освежить практические навыки по теории вероятностей. Издание стереотипное.

Рейтинг издания


Нет оценки

Теория вероятностей в познавательных и забавных задачах

Автор: 
Зеленцов Б.П.
Издатель: 
URSS
Переплет: 
мягкая обложка
Страниц: 
128
Год издания: 
2019

Похожие издания:


Школа Опойцева. Теория вероятностей

Излагается стандартный курс теории вероятностей в авторской аранжировке. Помимо классических разделов теории вероятностей освещается ряд новых направлений, в частности, нелинейный закон больших чисел.

Школа Опойцева. Теория вероятностей

Излагается стандартный курс теории вероятностей в авторской аранжировке. Помимо классических разделов теории вероятностей освещается ряд новых направлений, в частности, нелинейный закон больших чисел.

История математики. Эволюция математических идей. Вычислительная математика. Теория вероятностей. Информатика. Математическая логика. Книга 3

Книга посвящена Математике в ее историческом развитии. Каждый раздел книги связан с какой-либо математической областью — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей и др.

История математики. Эволюция математических идей. Вычислительная математика. Теория вероятностей. Информатика. Математическая логика. Книга 3

Книга посвящена Математике в ее историческом развитии. Каждый раздел книги связан с какой-либо математической областью — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей и др.

Теория вероятностей. Задачи с решениями

Учебное пособие охватывает все разделы теории вероятностей, входящие в учебные программы по курсу высшей математики для студентов вузов, обучающихся по экономическим, биологическим, сельскохозяйственным и ряду технически

Теория вероятностей

Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и заканчивая основными элементами теории случайных процессов.