Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс. Учебник

Описание


Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач. Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса "Теории вероятностей и математической статистики", состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника. Для преподавателей ВУЗов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей. 3-е издание, переработанное и дополненное.

Рейтинг издания


Нет оценки

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс. Учебник

Автор: 
Кибзун Андрей Иванович
Горяинова Елена Рудольфовна
Наумов Андрей Викторович
Издатель: 
Физматлит
Год издания: 
2013

Похожие издания:


Теория вероятностей и математическая статистика

В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предл

Численные методы квантовой статистики

В книге рассмотрены основные численные методы моделирования квантовых физических систем: метод точной диагонализации гамильтоновой матрицы, квантовый и классический методы Монте-Карло.

Теория вероятностей и математическая статистика

Книга представляет собой учебное пособие по курсу теории вероятностей и математической статистики для экономистов: содержит изложение теории вероятностей и основные задачи математической статистики.

Избранные задачи и теоремы элементарной математики. Геометрия (Стереометрия)

Пособие содержит задачи по стереометрии и задачи на разрезание и складывание фигур на плоскости и в пространстве.

Статистика: очень краткое введение

Статистические идеи и методы лежат в основе любого аспекта современной жизни.

Статистика и котики

Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое.