Статистика. Учебное пособие. Гриф УМО вузов России

Описание


Изложены основы статистики. Рассмотрены вопросы организации статистики и проведения статистического наблюдения, группировка статистических данных. Представлены основные методы анализа статистических данных: изучение вариационных рядов, выборочное наблюдение, корреляционно-регрессионный анализ, изучение динамических рядов, индексный метод. Приведено большое количество примеров на основе экономических данных. Материал полностью соответствует государственному образовательному стандарту высшего образования для экономических специальностей. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям \"Финансы и кредит\", \"Бухгалтерский учет, анализ и аудит\".

Рейтинг издания


Нет оценки

Статистика. Учебное пособие. Гриф УМО вузов России

Автор: 
Сидоренко Марина Геннадьевна
Издатель: 
Форум
Серия: 
Высшее образование
Переплет: 
мягкая обложка
Страниц: 
160
Год издания: 
2018

Похожие издания:


Статистика для бакалавров. Учебное пособие

Название учебного пособия "Статистика для бакалавров" ориентировано на учебный стандарт и учебную программу по статистике для бакалавров экономики, ГМУ, менеджмента и политологии и состоит из трёх разделов.

Статистика. Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ

В учебном пособии изложены общие вопросы статистической методологии.

Общая теория статистики. Учебное пособие

Излагаются основные вопросы по обшей теории статистики.

Численные методы квантовой статистики

В книге рассмотрены основные численные методы моделирования квантовых физических систем: метод точной диагонализации гамильтоновой матрицы, квантовый и классический методы Монте-Карло.

Статистика. Руководство к решению задач. Учебное пособие

Учебное пособие содержит краткий теоретический материал, примеры решения типовых задач с пояснениями, а также задачи для самостоятельного разбора с ответами по нескольким разделам статистики: статистика предприятия, стат

Краткий курс теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие

Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики.