Статистика. Учебное пособие

Описание


Представленное учебное пособие по учебной дисциплине "Статистика" предназначено для преподавателей и студентов, обучающихся по программе подготовки специалистов среднего звена в соответствии с ФГОС СПО по специальностям 38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет, 38.02.03 Операционная деятельность в логистике, 38.02.04 Коммерция, 38.02.04 Банковское дело, 40.02.01 Право и организация социального обеспечения. Учебное пособие, включающее в себя лекционный материал, тестовый контроль знаний и умений, материалы по внеаудиторной самостоятельной работе обучающихся, направлено на формирование общих и профессиональных компетенций, а также на реализацию знаний и умений по учебной дисциплине. Лекционный материал раскрывает содержание учебной дисциплины и рассказывает о статистике как о самостоятельной общественно-экономической науке.

Рейтинг издания


Нет оценки

Статистика. Учебное пособие

Автор: 
Катасонова Татьяна Алексеевна
Издатель: 
Феникс
Серия: 
Среднее профессиональное образование
Год издания: 
2017

Похожие издания:


Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник

Учебник написан в соответствии с типовой программой курса "Теория вероятностей и математическая статистика".

Статистика для бакалавров. Учебное пособие

Название учебного пособия "Статистика для бакалавров" ориентировано на учебный стандарт и учебную программу по статистике для бакалавров экономики, ГМУ, менеджмента и политологии и состоит из трёх разделов.

Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие

В учебном пособии излагаются основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые студентам экономических специальностей в учебном процессе и научной работе.

Общая теория статистики. Учебное пособие

Излагаются основные вопросы по обшей теории статистики.

Статистика: очень краткое введение

Статистические идеи и методы лежат в основе любого аспекта современной жизни.

Статистика и котики

Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое.