Методы прикладной статистики в R и Excel. Учебное пособие
Описание
В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы как статистическое оценивание параметров, методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов, проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в программах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто используемые статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям: "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальные информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации. 3-е издание, стереотипное.
Материал сборника соответствует федеральным государственным образовательным стандартам высшего образования последнего поколения по статистике для студентов различных экономических направлений подготовки и состоит из четы
Учебное пособие содержит необходимый справочный материал, образцы решения примеров, задачи для самостоятельного решения, а также тестовые задания для компьютерной проверки знаний студентов.
В учебном пособии рассмотрены основные вопросы теории статистики курса "Экономическая статистика": понятие и задачи статистического наблюдения, сводка и группировка статистических данных, анализ вариационных рядов, основ
В учебном пособии излагаются основные понятия и методы, необходимые для анализа данных; на отдельных примерах рассматриваются постановки задач и их решение.
Данный практикум является дополнением к учебным пособиям авторов по теории вероятностей и математической статистике (см. список литературы) и содержит упражнения трех уровней сложности и типовой расчет.
Материал сборника соответствует федеральным государственным образовательным стандартам высшего образования последнего поколения по статистике для студентов различных экономических направлений подготов
Учебное пособие содержит необходимый справочный материал, образцы решения примеров, задачи для самостоятельного решения, а также тестовые задания для компьютерной проверки знаний студентов.